「情報」を分類すること（DIKWモデル）
DIKWモデルとは
- 「情報」を解釈するためのフレームワークとして、下記の4つに分類し、各頭文字をとったもの。
- Data（データ）
- Information（インフォメーション）
- Knowledge（ナレッジ、知識）
- Wisdom（ウィズダム、知恵）
DIKWモデルにおける言葉の定義
Data（データ）
- 整理されていない情報。
- いわゆる「生データ」や「ローデータ」に加えて、非インフォメーションすなわち体系化されていない情報も Data に分類されることのようです。
Information（インフォメーション）
- 情報を何らかの基準で整理（カテゴライズ）したもの。
- 一般にいわれる「データ分析」やら「データ解析」というものは、Data を Information 化するための処理といえる。
- Knowledge（後述）が「規則性や傾向」を示しているということから、それ以前の「データから明らかに分かること（例：製品Aの期間内の売上高は●●億円である）」は、Knowledge ではなく Information であると言えそうです。
